对比过 FastGpt , OpenWebUI,MaxKb,anythingLLm 几个落地知识库的应用，从应用落地角度来说RagFlow在我心里绝佳。降低幻觉、标注原文，知识准确度高。
我用的win11的机器，RTX4080s显卡,32G内存，cpu I514790.
安装方式也算简单。
- 安装Docker Desktop
- 拉取github上最新的源码'''git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git ''' （ragflow.zip）
- 进入docker目录 运行命令 ‘’‘docker compose -f docker-compose-CN.yml up -d’‘’
http://host.docker.internal:11434
不校验邮箱注册。
安装完成注意用选择Ollama本地模型。
上传知识文档 ，看起来还挺像回事的。
V0.80版本 的知识图谱功能，能让我从大量的知识库中找到我真正想要的。
知识图谱实现了知识发现，支持结构化搜索和向量融合，精确的找到需要的知识库。 虽然还在实验阶段，但是我看到了无限的可能性和落地后的商业价值。
dock desktop 下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1jvTw_XWZyi-5o7km6Vyc2w
提取码：baez
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